谷歌和Meta纷纷开源自家的AI模型,科技巨头疯了?原来如此
如今谷歌和Meta纷纷开源自家的AI模型,这些公司是怎么想的,他们怎么盈利呢?
我昨晚在B站刷视频时,无意间看到这么一条评论。这个问题实在有点意思。如今知识付费市场如此火爆,为何人工智能却选择免费开放呢?
我不敢相信其他行业如果毫无保留地公开了自己的独家秘方会是什么样子,这就好比可口可乐发个新闻公开自己的配方,大家都来用我的配方。这个行为算不算是自断后路?估计一大堆饮料公司闻着味儿就来了。
然而,在人工智能领域,类似的现象正愈演愈烈,且频率不断攀升。就在这两天,谷歌推出了其最新的AI模型Gemma 2,并且郑重宣告将其全面开源。
与此同时,Meta(原Facebook)也在去年面向全球开源了他们的Llama系列模型,表现同样堪称惊人。
等等,这是什么情况?谷歌和Meta难道不知道它们在免费赠送价值连城的技术吗?大家周日愉快,欢迎回到“深度视角”栏目。
01
为什么要开源?
为什么要开源?不怕竞争对手白嫖吗?
我们得明白,对于Google和Meta这样的超级科技巨头来说,开源并不意味着放弃竞争优势。相反,这是一种高级的"以退为进"战略。
1. 构建和主导生态系统
你可以把AI技术看成是迪士尼乐园。通过开源,Google和Meta实际上是在说:"走过路过不要错过,来看看我们的过山车、海盗船!不收钱,随便玩!"这样做的结果是:
✔吸引开发者:大量的开发者会涌入这个AI迪士尼乐园。他们会基于Gemma或Llama开发各种应用,这样就间接地帮助Google和Meta扩大了AI生态系统的影响力。
✔加速创新:开源社区的集体智慧往往能带来意想不到的创新,某些初创小团队可能会基于这些模型开发出具有颠覆性意义的应用。
✔制定标准:如果Gemma或Llama被广泛应用,它们就可能成为事实上的行业标准。这就像是AI需要有游戏规则,而Google和Meta作为这个游戏里最熟练的玩家,他们说的话就是规则。
2. 数据收集
每个使用Gemma或Llama的人,都有可能在不经意间为这些科技巨头提供宝贵的数据。这些数据对于提升AI模型的精准度和泛化能力至关重要。
⚪多样化数据:来自各行各业以及世界各地的用户对这些模型的运用,将催生出极其丰富多样的数据样本。这些数据可以帮助模型变得更加智能和通用。
⚪实际应用场景:通过对模型在实际应用环境下的性能表现进行深入观察与分析,谷歌和Meta能够更为全面地掌握模型的优势与不足,有针对性地进行优化升级。
3. 人才吸引和培养
在AI领域,顶尖人才就是一切。开源项目是吸引和培养人才的绝佳方式。
✔展示技术实力:谷歌和Meta这些科技巨头通过发布高质量的开源AI模型,向全球范围内的AI研究者和工程师们充分展示了自身强大的技术实力,有助于吸引更多的顶尖人才投身其中。
✔培养生态系统:使用这些开源模型的开发者和研究人员,实际上也在逐步熟悉并掌握谷歌和Meta的技术架构,这无疑为未来可能的合作或者人才招聘铺平了道路。
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02
巨头怎么盈利?
别担心,这些科技巨头可不会做慈善,他们有多种盈利的商业化模式。
1. 云服务:真正的金矿
虽然Gemma和Llama是免费的,但运行它们需要强大的计算资源,这是无法忽视的重点。
✔基础设施:无论是选择在Google Cloud上部署Gemma,或使用Meta提供的基础设施来运行Llama,都会为科技巨头们带来可观的云服务收入。
✔优化性能:巨头们可以提供针对自家云平台优化的模型版本,提供更好的性能和更低的成本,从而吸引用户使用他们的云服务。
2. 高级版本和定制服务
免费的Gemma和Llama可能只是"入门版"。
⚪企业版:Google和Meta可以提供更强大的付费版本,包括更大的模型、更好的性能或额外的功能。
⚪行业定制:针对金融、医疗、法律等特定行业,巨头们还能提供专门训练和优化后的模型版本。
⚪技术支持和咨询服务:为企业客户提供高级技术支持、培训和咨询服务。
3. 硬件销售和优化
运行AI模型需要特殊的硬件。
✔Google的TPU:通过推广Gemma,Google也在为其AI芯片(如TPU)铺路。
✔Meta的硬件优化:虽然Meta不直接销售硬件,但它可以通过优化Llama在特定硬件上的性能,影响整个产业链。
4. 广告和用户体验优化
作为主要依赖广告收入的公司,更先进的AI可以直接提升他们的核心业务。
⚪Google搜索优化:Gemma的技术可以用于改进搜索算法,提供更精准的搜索结果和广告匹配。
⚪Meta的社交平台增强:Llama可以用于改进内容推荐、广告定位和用户体验,从而提升用户粘性和广告效果。
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风险与挑战
当然,开源策略也不是没有任何风险的。
✔技术泄露:开源可能让竞争对手更容易追赶。比如一些小型的AI公司可能基于这些开源模型快速开发出竞争产品。
⚪失去主导地位:如果开源的版本超越了原版,巨头们可能会失去主导权。诸如此类的情况在开源领域屡见不鲜,例如MySQL与MariaDB的演变历程便是明证。
✔伦理和法律风险:如果这些开源模型被用于不当用途,如生成虚假信息,可能会给公司带来声誉和法律风险。
⚪盈利压力:如何在开放与盈利之间取得平衡是一个持续的挑战,我相信谷歌和Meta的股东也肯定会质疑这种看似赔本的策略。
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04
不同的开源策略
虽然谷歌和Meta都选择了开源,但它们的策略有些许不同。
Meta选择开源了更大规模的模型,而Google选择了技术创新和高效性能。
Final
谷歌开源Gemma和Meta开源Llama的举动,看起来确实很慷慨,但实际上更新是一盘精心布局的大棋。
巨头们确实是将技术共享,但也在引你入局。在这个过程中,这些科技巨头或许会告诉你什么是真正的技术领导力。
对于我们普通人来说,这意味着我们将有机会接触到更先进的AI技术。开发者、创业者和研究人员可以站在巨人的肩膀上,推动AI技术的进一步发展和应用。
世界上唯一不变的就是变化本身,这个道理同样适用于科技领域。谷歌和Meta的开源大潮里,会诞生怎样的创新和机遇?
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